近期，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，为教育数字化转型明确方向。我校先行先试，以研究生课堂改革为突破口，将人工智能深度融入培养全流程，积极构建“人工智能+研究生教育”融合新生态，在培养模式创新与重构上取得了阶段性进展。
研究生院组织召开三场“人工智能类研究生教改项目展示交流会”，集中展示了13项代表性改革成果，涵盖了样板专业建设、前沿课程重构、实训项目升级及智能AI助手研发等多种类别，形成了全链条、全场景的智慧教育矩阵。以下是紧扣行动计划的13项实践案例：
一、人工智能赋能研究生专业样板建设
1. 提升学生智能素养的新闻与传播专业建设
新闻学院曹培鑫、刘萍教授团队在“新闻与传播专业样板建设”中，聚焦全媒体时代新闻人才培养需求，积极响应了教育部关于“提升学生智能素养”的号召。项目通过工作坊模式引导研究生运用AI工具进行可视化创作，同时加强AI伦理与技术反思教育，培养研究生识别并修正AI偏见的能力，切实提升了研究生在智能时代的专业竞争力。
2. 构筑智能教育基座的国际新闻学专业建设
电视学院张龙教授团队在“国际新闻学专业样板建设”中，以四门核心专业课程的知识体系为基础，建设“国际新闻学智慧专业智能体”，构建覆盖1343个知识点的知识图谱，响应了教育部关于“构筑集约高效智能教育基座”的要求。项目整合超千项多模态资源，引入AI学伴，整合课程知识点、教学案例、自测习题、讨论内容等资源，涵盖“教、学、研、导”，形成了带有鲜明国际新闻学专业特色的全链条智能教学体系。
3. 培养复合型交叉人才的传播数据科学专业建设
数据科学与智能媒体学院王妍教授团队负责的“传播数据科学专业样板建设”，深度契合教育部关于“丰富跨学科、跨专业课程群”的要求。该项目整合多平台传播数据，将AI创作与中国画、传统音乐有机结合，并研发集成化AI工具箱，为交叉学科与人工智能的深度融合提供了示范，有效提升了研究生在复杂数据环境下的创新能力。
4. 推动传统专业智能化升级的计算广告专业建设
广告与品牌学院吴殿义副教授团队聚焦“计算广告专业样板建设”，响应教育部关于“推动传统专业智能化升级”的号召。项目创新性提出广告元宇宙愿景，依托智传网云系统还原真实场景，构建起集教学、科研、竞赛于一体的智能化实践平台，打通了产学协同通道，引领新文科背景下广告专业的数字化转型。
二、人工智能赋能研究生课程样板建设
5. 推动智能技术与教育全要素融合的课程建设
信息与通信工程学院王爽副教授主持建设的《视听觉信息应用技术》AI课程，以教育部“智能技术与教育全要素融合”方针为指导，构建“理论+实验+田野调查”三位一体模式，将AI工具自然植入教学全流程，探索出一套可推广的研究生课程智能化方案，实现了技术应用与知识传授的和谐统一。
6. 深化学科交叉产教融合的课程建设
广告与品牌学院高山老师主持的“计算广告仿真系统课程设计”，是对教育部“深化学科交叉、产教融合”要求的积极探索与实践典范。项目引入企业真实策略单与量化评估报告，引导研究生在真实商业场景下利用AI智能体进行项目实操，为广告专业数字化转型开辟了极具实战意义的产学协同新路径。
7. 培育智能时代高素质人才的课程建设
数据科学与智能媒体学院王小宁副教授的《大模型实践与应用》课程，精准对接教育部提出的“培育胜任智能时代的高素质人才”的时代需求。课程以能力和产出为导向，通过“书卷侠”智能体等开发实践，将教学重心从知识传授转向任务驱动，有效提升了研究生构建智能体解决多场景问题的实战能力。
8. 重构智慧教育专业教学空间的课程建设
贾佳副教授在《视听语言》课程中，通过AI技术驱动，引导研究生将前沿AI工具转化为艺术创作手段，深度解码并生成跨越时空的传统文化意象，探索影像表达的无穷可能。项目不仅完成了专业知识的智能化传授，更响应了教育部关于“打造虚实融合未来教育空间”的要求。
9. 提升中华文化国际传播智能化水平的课程建设
李艾珂副教授在《中华文化传播》全英文课程中，利用AI智能体构建起智慧国际化教学体系，通过人机协同模式，帮助国际研究生克服语境差异，深度领悟中华文化精髓。这不仅是落实教育部“促进国际合作与优质资源互学互鉴”的具体举措，更是我校利用人工智能提升国家文化软实力、推动教育数字化走出去的积极探索。
三、人工智能赋能研究生项目训练
10. 跨模态AI驱动国粹艺术解码的项目训练
数据科学与智能媒体学院孟明老师团队建设的“跨模态AI驱动国粹艺术解码”项目，体现了教育部关于“推动项目式、探究式、场景式育人”的导向。项目利用AI解码传统艺术基因，将国粹传承与技术创新深度融合，在实际项目训练中全面提升了研究生的AI应用能力与艺术素养。
11. 人工智能+动漫创作的项目训练
动画与数字艺术学院王发花教授团队主持建设的“人工智能+动漫创作”项目，实现了对教育部关于“构建人机协同智慧教育新形态”要求的具体落地。项目针对动漫创作痛点，建立基于AI的多元反馈机制，实现了从创意到成品的全流程智能化支持，学生作品屡获省部级大奖，成功探索出“AI+动漫”人才培养的有效路径。
四、人工智能赋能研究生毕业作品、论文指导
12. AI智能分析、检测及评价的视频作品指导助手
信息与通信工程学院史萍教授团队研发的“AI视频作品智能分析、检测及评价系统”，为落实教育部关于“研发教育评价智能化工具”的要求提供了有效的解决方案。系统涵盖多模态分析与AIGC真伪检测，构建了以人为主、AI辅助的闭环评审机制，解决了艺术类视频作品评审的痛点，为研究生作品智能化评价提供了切实可推广的实践范式。
13. 为教师减负增效的论文指导助手
数据科学与智能媒体学院范伟健老师领衔研发的“硕士学位论文指导平台”，紧扣教育部关于“利用人工智能为教师减负增效”的理念。该平台利用大语言模型与RAG技术，由AI高效完成格式核查与基础评阅，使导师能够专注把控核心逻辑与学术创新，通过人机协同实现研究生学位论文指导质量的提升。
上述13项研究生教育改革实践，覆盖专业建设、课程重构、项目训练、导师指导全链条，体现了学校在创新构建智能化教育格局的有益探索。
面向未来，学校将以落实《“人工智能+教育”行动计划》为契机，持续推动改革成果的落地转化与推广应用，将先发优势转化为持续引领能力，为培养适应未来挑战的高层次创新人才提供坚实支撑。
