为了促进我国媒体融合与传播领域的基础理论和应用基础研究，加强学术交流与合作，2021年度媒体融合与传播国家重点实验室（以下简称“实验室”）继续面向“媒体融合传播与未来形态”、“媒体融合的服务模式”、 “媒体信息智能处理”三个主要研究方向设立开放基金资助相关课题研究，申请者需根据实验室拟资助的研究课题进行申报。欢迎国内外高校和科研机构的科研人员积极申报！
一、实验室拟资助的研究课题
（一）研究方向一：媒体融合传播与未来形态
1.地区融媒体建设与赋能区域特色产业发展研究
课题简介：主要围绕地区融媒体建设与区域发展实践领域，关注融媒体发展和对本地区域性特色产业的创新助推作用。围绕地区融媒体建设实践、地区融媒体建设新规划和新技术引入、融媒体文化宣传、产业创新等多前沿领域开展研究，特别关注地区融媒体实践过程中带来的发展新动力、新机遇、新领域，要求开放课题研究基于具体区域实践，提炼新模式、新范本，为我国地区融媒体建设提供创新指导。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具完整的实践/产业分析/研究报告等。
2. 多元音视频内容审核与版权校验关键技术研究
课题简介：在融媒体技术发展背景下，为了加强网络空间安全建设，打造良好的互联网文化社区环境，在鼓励用户创作优质影音传播内容的同时，加强内容智能审核与版权认定已成为迫切需要解决的问题。本课题借助人工智能技术构建多元音视频文化平台，研究多元音视频内容审核与版权校验的关键技术，实现音视频内容的智能审核与高效的版权验证，从而推动原创音视频和相关影像新技术的应用转化。本课题旨在探究音视频创作和文化圈层建设的良性发展道路，进一步打造良好的互联网氛围。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、给出完整的内容智能审核与版权认定可行方案，相关代码与数据开源；
3、出具完整的实践/产业分析/研究报告等。
（二）研究方向二：媒体融合的服务模式
1. 以媒体融合推动文旅高质量发展研究
课题简介：当前，加强文旅融合发展是各地重点培育的战略性支柱产业之一，也是进一步提升城市形象的重要路径。以媒体融合推动文旅高质量发展，可实现媒体融合服务经济社会发展的重要价值。该研究课题面向全国主要城市的地方政府、宣传部门、文旅行政机构、新闻媒体、企事业单位等，通过围绕5G+VR所赋能的“建设全媒体文旅传播平台、塑造城市品牌形象、媒体融合推动文旅产业转型升级”三个研究方向开展基础研究、应用示范和应用实践，形成可复制、可借鉴的“十四五”期间以媒体融合推动文旅高质量发展的对策，在更广范围、更深层次、更高水平上推介中国文化和旅游资源。同时通过开放课题进一步提升中国传媒大学的社会服务能力，推进媒体融合与传播特色新型智库建设。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具完整的实践/产业分析/研究报告等。
2.媒体内容市场竞争结构研究
课题简介：媒体内容对媒体融合与传播具有重要意义。移动互联网时代，媒体内容的竞争日趋白热化，如何实时、准确地分析和识别媒体内容市场结构（Market Structure）成为关键问题之一。本课题的主要任务是探索媒体内容市场竞争结构的智能分析方法，目标是基于客观海量的媒体内容消费数据，利用人工智能领域的前沿工具，提出在媒体内容制作初期就能够准确定位其在未来市场上竞争位置的智能方法，并通过大量的真实用户行为数据验证该方法的有效性。具体的研究内容包括：媒体内容关系的网络刻画模型，媒体内容的表征方法，媒体内容市场结构的刻画框架，媒体内容市场结构的验证方案。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具相关研究报告；
3、向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。
（三）研究方向三：媒体信息智能处理
1．多模态融合的信息传播力客观评价方法研究
课题简介：在信息传播的过程中，信息传播者对特定信息的表达与诠释对于该信息的传播效果以及受众的认知程度会产生很大的影响。信息传播力客观评价方法对于优化设计媒体融合时代的信息加工、处理、表达与传播机制有着重要的意义。本课题将在构建信息的多模态融合传播数据库的基础上，研究姿态、表情、文本、语音等各模态的特征表达，并在此基础上通过信息认知度、情感一致性等研究多模态融合的信息传播力客观评价方法。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具相关研究报告，向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。
2. 多模态网络媒体的智能分析与推荐
课题简介：随着移动互联网的迅速发展，网络平台的多媒体数据呈现出多模态、多样化的特征。本课题重点研究基于人工智能技术（机器学习、深度学习、知识图谱等），对网络多媒体数据进行联合学习，快速、准确地对多模态网络媒体数据进行智能分析、分类；研究基于先进的图神经网络和知识图谱技术，挖掘多媒体数据的模态特征表示和用户偏好之间的语义联系，同时捕获高阶的协同过滤信号和用户潜在的多模态偏好，研究模态特征和用户偏好融合过程中的降噪和特征提取问题，从而实现网络媒体的智能推荐。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、对我校开源相关代码与数据。
3. 联盟区块链环境下的数字IP版权保护技术研究
课题简介：现有的区块链技术在去中心化、追溯管理及透明性等方面表现出了独特的优势。在满足大规模数字IP复用技术的设计需求下，关注自主可控的IP数字版权技术的设计，并研究利用区块链技术来解决IP数字版权保护的分布式安全监管问题，通过结合半导体IC行业及数字IP版权保护的理论基础工作，围绕区块链环境下的IP数字版权保护领域进行深入研究。在理论结合实践的过程中，进一步推动区块链与数字IP产业的同步发展。本课题重点关注IP自主可控的链上数据版权认证方法，开展IP数字版权保护系统的安全可靠性研究，最终解决数字IP版权交易传输过程中数字版权保护与实时认证等问题，并在实践环节进行科学性和可行性验证。
研究周期：12个月；
研究经费：10万元；
成果要求：
高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具Demo系统代码、相关的研究测试报告。
4. 面向未来6G网络的资源智能重构理论方法研究
课题简介：未来移动网络将迎来新媒体业务的爆炸式增长。网络需求的多维时变和异构特性是未来6G网络的重要特征，现有资源优化策略受到网络资源瓶颈和用户差异性需求的严重制约，难以显著提升网络性能。利用6G网络的优势，通过智能配置和灵活管理多维系统资源可提升用户体验，降低网络开销。本课题主要研究：1）针对用户业务需求的差异化特征，研究多业务并存场景下的网络智能适配机制；2）针对典型新媒体业务，研究提升用户体验和降低网络开销的资源优化算法。
研究周期：24个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具相关研究报告，向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。
5. 基于DRM数字广播的外辐射源检测技术
课题简介：数字调幅广播DRM是适用于30MHz以下频段的数字广播国际标准，其不仅能够传输音频信号，也能够传输文本、图像、视频等信号。DRM作为短波频段内唯一的非专利数字广播，在世界范围内日益普及。外辐射源检测技术本身不发射电磁波，具有抗有源定向干扰、不需要分配专门的频段、系统体积小、设备成本低等优点。基于DRM信号的外辐射源检测，利用高频电磁波可实现超视距传播的特点，在环境监控、海洋科学研究等方面有广泛的应用场景。本课题研究包括：DRM广播信号直达波提纯与重构技术；DRM广播信号模糊函数导频副峰和循环前缀副峰抑制技术；直达波、杂波抑制技术；运动目标长时间积累检测技术。其中工作模式包括：天地波混合模式、地波模式；积累检测时间：≥10秒。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具技术研究报告；
3、算法软件1套（含源代码、测试数据及使用说明）。
6. 基于情感驱动的网络信息传播动力学建模与分析
课题简介：针对网络信息传播生态中群体行为承载情感的复杂性和难预测性，本课题研究基于深度学习的混合情感多分类、多分级技术，提高网络群体情感的多维度识别能力；构建基于情感演化的网络信息传播动力学模型，掌握信息传播过程中的群体情感变化规律，追踪舆情发展过程中公众情感在粒度和强度上的变化；分析影响信息传播的关键因素，预测其早期发展趋势，高效应对突发危机事件，实现对公众舆情的有效引导。
研究周期：24个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具相关研究报告，向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。
7. 数字媒体注意力流动机制研究
课题简介：数字媒体和人工智能技术的发展，为追踪用户注意力流动和理解信息茧房提供了大规模数据和计算方法。基于数字媒体用户个体的注意力流动，可以构建公众的注意力流动网络。本课题的主要任务是：基于神经网络等人工智能技术研究数字媒体的注意力流动网络，聚焦于分析注意力流动的基本模式，挖掘注意力流动模式背后的生成机制，搭建将信息和用户嵌入到高维几何空间的模型，研发分析注意力流动网络的软件。课题的研究将会变革我们对于数字媒体的理解，回答关于注意力碎片化和极化的问题。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1、高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2、出具相关研究报告；
3、提供相应软件/代码/算法及相关说明书。
8.面向新型视频应用的内容分发网络与缓存设计
课题简介：随着短视频、超高清、VR/AR等新型视频应用的兴起，视频内容通过广播与双向网络、移动与固网异构协同分发，而视频内容流行度呈现出时空非平稳的特性，对内容分发与缓存网络的设计提出很大挑战。本课题面向上述流行度非平稳和异构网络分发的场景，定量分析刻画该非平稳特性对分发网络与缓存性能的影响，并结合人工智能等技术，研究鲁棒高效的缓存网络资源配置策略，设计用户访问机制以最大化用户体验，研究有效的缓存与网络协作机制来提升网络分发效率，以更好地支持各种新型应用。
研究周期：18个月
研究经费：10万元
成果要求：
1. 高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2. 提供相关技术的研究报告、说明文档和验证代码。
9. 基于脑科学和神经生理学的受众传播行为特性研究
课题简介：基于互联网大数据的挖掘已经成为计算传播学研究的有力工具，来自于脑科学和神经生理学的方法可以更准确地测量传播受众的个体数据，因此可以更精细地挖掘出人类传播行为背后的动因。本课题主要从脑科学和神经生理学出发，研究在外界刺激（信息源内容、物理环境、网络环境等多种因素）的影响下受众的传播行为特性，以期发现更多的新问题，由此带来传播学理论的创新，或者对已有的理论进行完善。
研究周期：12个月
研究经费：10万元
成果要求：
1. 高水平论文发表：发表我校认定的高水平期刊论文至少2篇；
2. 提供相关技术的研究报告、说明文档和验证代码。
二、申报人条件及申报方式
1. 申报人条件
具备博士学位或高级技术职称的国内外科技工作者（本校教职工除外），均可根据本指南规定的范围提出资助申请。
2. 申报方式
申请者需认真阅读实验室开放课题管理办法，并按规定格式撰写申请书，保证所有提交申报材料的真实性，并于规定的截止时间之前向本实验室提交签字盖章后的《开放课题申请书》（以下简称“申请书”）电子文档（含签章页面的扫描件）。
申请书见附件1。实验室开放课题管理办法见附件2。
3. 申报截止时间
2021年5月26日17:00时。以收到申请书电子邮件时间为准。
三、开放基金课题的评审与管理
实验室将对所有有效申请书进行评审，对于获准资助的课题，实验室会通知申请者本人签署计划任务书。
四、联系方式
实验室邮箱：sklmcc@cuc.edu.cn
申请书电子版请发送至实验室邮箱。
联系人：甘老师
电 话：010-65783800
媒体融合与传播国家重点实验室（中国传媒大学）
2021年4月27日
附件1 媒体融合与传播国家重点实验室开放课题申请书2021(1).doc
附件2 媒体融合与传播国家重点实验室开放课题管理办法2021(1).docx
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